بازار خرید فایل

در این وبلاگ خرید انواع فایل با قیمت های مناسب ، تحت نماد اعتماد الکترونیک و گارانتی بازگشت وجه انجام می‌شود.

بازار خرید فایل

در این وبلاگ خرید انواع فایل با قیمت های مناسب ، تحت نماد اعتماد الکترونیک و گارانتی بازگشت وجه انجام می‌شود.

پاورپوینت (اسلاید) راهنمای استفاده از نرم افزار داده کاوی weka


پاورپوینت-راهنمای-استفاده-از-نرم-افزار-weka
پاورپوینت راهنمای استفاده از نرم افزار weka
فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 16
حجم فایل: 3341 کیلوبایت
قیمت: 2000 تومان

توضیحات:
راهنمای استفاده از نرم افزار داده کاوی weka، در قالب فایل پاورپوینت و در حجم 16 اسلاید، همراه با تصاویری از محیط نرم افزار.

بخشی از متن:
نرم افزار WEKA مجموعه ای از به روزترین الگوریتمهای یادگیری ماشینی و ابزارهایی برای پیش پردازش داده ها میباشد.
نام آن از حروف اول کلمات Knowledge Analysis Waikato Environment for میباشد این نرم افزار به زبان برنامه نویسی جاوا نوشته شده است.


فهرست مطالب:
مقدمه
پنجره اصلی WEKA
فرمت اطلاعات ورودی در WEKA
ورود اطلاعات در اکسل
Explorer
صفحه Preprocess پس از بارگذاری فایل Weather.arff
و ...

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

آموزش کاربردی مینی تب


آموزش-کاربردی-مینی-تب
آموزش کاربردی مینی تب
فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 48
حجم فایل: 6882 کیلوبایت
قیمت: 2750 تومان

توضیحات:
آموزش کامل و کاربردی Minitab درکنترل کیفیت، در قالب فایل word و در حجم 48 صفحه، همراه با تصاویر و توضیحات کامل، شامل انواع نمودار های کنترل کیفیت، ابزار های کیفیت، تبدیل های نرمال سازی داده ها.

بخشی از متن:
برای تعریف انواع ماتریس در Minitab ازمسیر فوق استفاده می کنیم که کادرمحاوره ای باز شده وتعداد سطر و ستون ماتریس و نام ماتریس و نحوه ورود عناصر ماتریس را در پنجره باز شده تعیین می نماییم.
همچنین می توان سایر تبدیلات ماتریس ها مانند ترانهاده،وارون ماتریس هم قابل انجام می باشد.



در شکل زیرصفحه اصلی Mini tab را مشاهده میکنید که به بررسی منوی   stat می پردازیم و زیر منو های مربوط  به کنترل کیفیت آماری را بررسی میکنیم ...

فهرست مطالب:
مقدمه
منوی File
منوی Edit
منوی دیتا (Data)
منوی محاسبات( Clac)
اعداد تصادفی (Random Data)
توزیع های احتمالی (Probability Distributions)
منوی Stat
محاسبات آماری پایه ای Basic Statistics
آزمون نرمال بودن (Normality Test)
رگرسیون (Regression)
آنالیز واریانس (ANOVA)
طراحی آزمایشات (DOE)
نمودار های کنترل (Control Charts)
Box-Cox transformation
نمودارهای کنترلی
نمودار Xbar-R ، Xbar-S
نمودار Xbar-S
نمودارZone
نمودار I-MR
نمودار Z-MR
نمودارانفرادی نقاط(Individual)
نمودار Moving Range
نمودارهای وصفی (Attributes charts)
نمودار کنترل نسبت اقلام معیوب P
نمودار کنترل تعداد  اقلام معیوب NP
نمودار کنترل تعداد نقص C
نمودار کنترل تعداد نقص U
Time Weighted Charts
نمودارCUSUM(Cumulative Sum)
ابزارهای کیفیت(Quality Tools)
نمودار پارتو (Chart Pareto)
نمودار علت و معلول(Cause-and-Effect)
تبدیل جانسون(Johnson Transformation)
نمودار  قابلیت فرایند Capability Sixpack
منوی گراف Graph
نمودار پراکنش (scatterplot)
نمودارماتریسی (Matrix Plot)
نمودارحبابی (Bubble Plot)
نمودارحاشیه ای (Marginal Plot)
نمودار بافت نگار (Histograms Plot)
مراجع ومنابع

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

حل مسئله چند فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک در متلب Matlab


حل-مسئله-چند-فروشنده-دوره-گرد-با-الگوریتم-ژنتیک-در-متلب
حل مسئله چند فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک در متلب
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: m
حجم فایل: 4 کیلوبایت
قیمت: 5000 تومان

توضیحات:
سورس کد حل مسئله چند فروشنده دوره گرد (Variable Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP با الگوریتم ژنتیک در نرم افزار متلب (Matlab).

این برنامه که در قالب یک mfile کد نویسی شده است، نزدیکترین راه حل بهینه برای تعداد متغیری از فروشندگان و شهرهای مقصد (انتخاب تصادفی) را درمسئله چندین فروشنده دوره گرد بدست آورده و نتیجه و جزئیات آنرا در 2 Figure جداگانه بصورت گرافیکی نمایش می دهد. برای حل مسئله از الگوریتم تکاملی ژنتیک (GA) استفاده شده است.

شرایط مسئله M-TSP بصورت زیر است:
1) تعداد متغیری از فروشندگان دوره گرد بایستی کوتاهترین مسیر را برای ملاقات شهرهایی که تعداد و موقعیت آنها بصورت رندوم انتخاب می شوند طی کنند.
2) هر فروشنده باید از کوتاهترین مسیر ممکن، به مجموعه منحصر بفردی از شهرها مسافرت کرده و پس از ملاقات شهر مقصد ، به شهر مبدا مراجعه نماید.
3) هر شهر منحصرا" بایستی توسط یک فروشنده مشخص ملاقات شود.

این فایل در 365 خط ، شامل 265 خط برنامه اصلی و 100 خط کامنت ساده انگلیسی کدنویسی شده است.
پیش نیاز لازم برای استفاده بهتر از این برنامه، آشنایی متوسط با اصول برنامه نویسی در متلب و مفاهیم اولیه الگوریتم تکاملی ژنتیک می باشد.
برای مشاهده فایل ویدوئوی کوتاهی از اجرای این برنامه در آپارات،  اینـــجا کلیک کنید.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.